Canva ha presentado Craft, su primer modelo propio de inteligencia artificial para generar imágenes. La novedad principal es su capacidad para escribir texto de forma correcta en 55 idiomas, uno de los problemas más habituales en las herramientas de generación visual con IA.
El lanzamiento llega en un momento en el que las grandes tecnológicas compiten por ofrecer generadores de imágenes cada vez más precisos. Hasta ahora, Canva dependía de modelos de terceros para esta función. Con Craft, la compañía busca tener control total sobre su propia tecnología.
Un modelo entrenado con diseños, no con fotografías
Canva Research, el equipo interno de investigación de la empresa, desarrolló Craft desde cero. La clave está en los datos de entrenamiento: en lugar de usar grandes volúmenes de fotografías, el modelo aprendió principalmente a partir de millones de plantillas de diseño propias de la plataforma.
Este enfoque influye directamente en su funcionamiento. Antes de generar la imagen final, Craft planifica primero la composición, las proporciones y la ubicación del texto. Solo después construye el resultado visual, que puede alcanzar resolución 2K y adaptarse a más de 30 formatos, desde publicaciones cuadradas para redes sociales hasta carteles apaisados.
Magic Layers: editar por capas sin empezar de cero
Una de las funciones más prácticas que acompaña a Craft es Magic Layers. Esta herramienta separa el resultado generado en capas independientes y editables.
Esto significa que, si el título de una imagen convence pero el fondo no, es posible modificar solo el fondo sin tocar el texto, o viceversa. Hasta ahora, muchos usuarios de generadores de imágenes con IA debían recurrir a editores externos o regenerar la imagen completa para introducir pequeños cambios.
Disponibilidad y planes futuros
Craft ya está disponible para todos los usuarios de Canva a través de Dream Lab, la sección de la plataforma dedicada a la generación con IA. También puede utilizarse mediante la API pública, pensada para que desarrolladores integren la herramienta en sus propias aplicaciones.
Canva ha anunciado además que planea integrar Craft más adelante con asistentes conversacionales como ChatGPT y Gemini. A medio plazo, la compañía espera lanzar dos versiones adicionales, denominadas Craft-fast y Craft-ultrafast, orientadas a ofrecer resultados más rápidos y económicos.
Por qué Canva apuesta por un modelo propio
Contar con tecnología propia permite a Canva tener mayor control sobre la calidad y la velocidad de generación, además de reducir costes frente al uso de modelos externos, según informó el medio especializado The Decoder.
En el desarrollo de Craft participaron investigadores de Leonardo.ai, la empresa de generación de imágenes con IA que Canva adquirió en 2024 y que ya formaba parte de su estrategia de integración de inteligencia artificial.
Las comparaciones con otros gigantes, con matices
Canva asegura que Craft compite directamente con los modelos de generación de imágenes de Google, OpenAI, ByteDance y Meta. Para respaldar esta afirmación, la compañía cita su posición en el ranking de la plataforma DesignArena, donde Craft quedó cuarto en la clasificación general y primero en las categorías de retratos y paisajes.
Conviene señalar que estos resultados proceden de la propia Canva y no de un análisis independiente, por lo que su rendimiento real frente a la competencia aún está por comprobarse de forma externa.
Qué cambia para quienes usan Canva
Para quien utiliza Canva en el día a día, ya sea para carteles de un negocio, felicitaciones o trabajos personales, Craft ofrece una IA de imágenes integrada que promete generar texto legible en el idioma elegido y entregar resultados que se pueden ajustar por capas.
Esto puede evitar el paso de alternar entre distintas aplicaciones o corregir manualmente los textos generados por IA, uno de los puntos débiles más comunes de estas herramientas hasta ahora.
Para profesionales que trabajan con clientes de distintos países, la compatibilidad con 55 idiomas resulta especialmente relevante. Queda por ver si la precisión del texto se mantiene en el uso cotidiano tal y como se muestra en las demostraciones de la compañía.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Craft, la nueva IA de Canva?
Craft es el primer modelo propio de generación de imágenes con inteligencia artificial desarrollado por Canva. Permite crear imágenes con texto integrado en 55 idiomas.
¿En qué se diferencia Craft de otros generadores de imágenes con IA?
Se entrenó principalmente con plantillas de diseño en lugar de fotografías, y planifica la composición y el texto antes de generar la imagen final, lo que busca mejorar la legibilidad del texto.
¿Qué es Magic Layers?
Es una función que separa las imágenes generadas por Craft en capas editables, permitiendo modificar elementos como el fondo o el texto de forma independiente.
¿Dónde puedo usar Craft?
Está disponible para todos los usuarios de Canva a través de Dream Lab y también mediante la API pública para desarrolladores.
¿Craft es realmente mejor que los modelos de Google, OpenAI o Meta?
Canva afirma que Craft compite con esos modelos y cita un ranking de la plataforma DesignArena en el que quedó cuarto en general y primero en retratos y paisajes, aunque estos datos los presenta la propia empresa, no un análisis independiente.
¿Canva lanzará más versiones de Craft?
Sí, la compañía prevé lanzar próximamente Craft-fast y Craft-ultrafast, versiones más rápidas y económicas del modelo.
Samuel Gil es especialista en infraestructura tecnológica, administración de servidores y desarrollo de servicios digitales. Con una sólida trayectoria en entornos web de alta exigencia, optimización de servidores y gestión de arquitecturas de red, Samuel dedica su labor en faq-box.com a desglosar cuestiones técnicas complejas para convertirlas en guías prácticas, transparentes y de alto valor técnico.
Su enfoque editorial prioriza el rigor, la seguridad en los sistemas y la resolución eficiente de problemas técnicos cotidianos y avanzados. A través de sus análisis, busca ofrecer respuestas directas y contrastadas para profesionales y entusiastas del sector tecnológico.
Cuenta con una sólida formación en el área tecnológica, destacando su especialización a través del Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión Empresarial y el MBA in Digital Transformation & Artificial Intelligence de ISEEN.EU, lo que aporta un rigor técnico avanzado a cada análisis de desarrollo y arquitectura digital.
