Cada vez más personas describen sus síntomas a un chatbot generalista antes de acudir a un profesional sanitario. Ese hábito, ya instalado entre pacientes de todas las edades, plantea una pregunta urgente: ¿dónde debe terminar la ayuda de una inteligencia artificial y dónde empieza el criterio clínico insustituible?
David Herance tiene una respuesta construida desde dos frentes distintos. Es enfermero en activo, trabaja a turnos en primera línea asistencial y, a la vez, ha fundado dos empresas: ClaraSalud, una plataforma de orientación sanitaria con inteligencia artificial, y Chuletea, una herramienta donde los propios sanitarios documentan el conocimiento práctico de sus servicios que normalmente nunca se escribe.
En una entrevista por correo, Herance explica por qué su plataforma renunció desde el diseño a una función que parecería obvia para cualquier producto de IA sanitaria: diagnosticar.
La línea que ClaraSalud no cruza
«La línea que nosotros no cruzamos es el diagnóstico», afirma Herance. ClaraSalud no pretende decir al usuario qué tiene ni sustituir el criterio de un profesional.
Según explica, esa decisión responde tanto a la evolución normativa como a los límites actuales de la tecnología. «A día de hoy no creo que la inteligencia artificial esté preparada para asumir de forma autónoma algo tan complejo y con tanta responsabilidad como un diagnóstico», sostiene.
Para Herance, la aportación de la enfermería en este momento de digitalización está en extender el sistema sanitario hasta el domicilio: prevención, educación, promoción de la salud y autocuidado. La IA puede ayudar a ordenar información fiable entre la enorme cantidad de contenido sanitario disponible, apoyándose en literatura, protocolos y guías clínicas validadas.
Pero hay una frontera que no está dispuesto a mover: «Mirar a una persona, escucharla, tocarla, entender cómo se siente o percibir algo que no aparece en los datos sigue siendo parte esencial de nuestro trabajo».
Diseñar la incertidumbre como funcionalidad
Uno de los riesgos que más preocupan a Herance no es que la aplicación se equivoque, sino que alguien retrase una atención necesaria porque la herramienta le transmitió una falsa tranquilidad. «En salud, una respuesta aparentemente tranquilizadora también puede ser un error grave», advierte.
Por eso ClaraSalud se construyó con una lógica conservadora: no abrir internet al paciente a través de la IA, sino acercarle conocimiento validado y comprensible, reduciendo al máximo el espacio donde el sistema pueda improvisar.
«Saber decir no tengo información suficiente para orientarte con seguridad es una funcionalidad, no un fallo», resume. Esa renuncia a responder siempre implicó descartar certezas que la plataforma no pudiera justificar y evitar que el usuario delegue decisiones de salud en una máquina.
Chuletea: el conocimiento que nunca se escribe
El segundo proyecto de Herance parte de una observación distinta pero conectada: en los centros sanitarios existe un saber práctico —dónde está el material, a quién avisar, cómo funciona realmente el turno— que casi nunca queda documentado y se transmite solo de compañero a compañero.
Para Herance, el motivo es una mezcla de herramientas y cultura, aunque cree que pesa más lo segundo. «El sistema sanitario sigue funcionando en muchos aspectos con dinámicas bastante antiguas», apunta, sin buscar culpables entre supervisores o gestores que trabajan dentro de un sistema saturado.
«Dejan de parecer pequeñas cuando eres tú quien llega nuevo un sábado por la noche y no sabe dónde está el material», explica. Chuletea busca que ese conocimiento esté disponible incluso cuando el compañero que normalmente lo transmite no puede ayudar en ese momento.
Qué compran los hospitales que nadie usa en planta
Desde su experiencia como enfermero en activo, Herance lanza una afirmación que podría sonar contradictoria viniendo de alguien que construye tecnología sanitaria: «Digitalizar más no significa necesariamente trabajar mejor».
Muchos sistemas informáticos incorporados a procesos asistenciales no están suficientemente adaptados al trabajo real del profesional, señala. El problema surge cuando el registro digital implica más tiempo frente a una pantalla, campos duplicados o cambios constantes entre sistemas, en detrimento del tiempo junto al paciente.
De ahí su principio de diseño: «En sanidad no basta con demostrar que una tecnología funciona: tienes que demostrar que cabe en el turno de un profesional». Una solución puede parecer magnífica desde un despacho y fracasar frente a una enfermera con pacientes a su cargo e interrupciones constantes.
Privacidad como límite de diseño, no como trámite
Los datos de salud son una de las categorías más protegidas que existen, y Herance admite que trabajar en ese terreno obligó a cambiar una mentalidad habitual en tecnología: tener más datos no equivale a tener un producto mejor.
ClaraSalud renunció a almacenar de forma indiscriminada todas las conversaciones e interacciones, pese a que esa información facilitaría el análisis de patrones y la mejora del sistema. «En lugar de pensar qué datos podemos guardar, pensamos qué datos necesitamos realmente para prestar el servicio y durante cuánto tiempo necesitamos conservarlos», explica.
Como plataforma SaaS pensada para instituciones, Herance subraya que buscan adaptarse a los requisitos de seguridad y gobierno del dato de cada organización, sin trasladarles su propia responsabilidad. «Cada dato que guardas es también una responsabilidad», resume.
Validación del contenido clínico
Herance reconoce que ClaraSalud está en fase de construcción y validación, y que hoy no cuenta con una gran estructura médica revisando continuamente cada contenido. Su objetivo es que cada pieza de conocimiento utilizada tenga una fuente identificada, una fecha de incorporación y un ciclo de revisión, de forma que al cambiar una guía clínica se puedan identificar y actualizar los contenidos afectados.
Conforme el proyecto avance, prevé incorporar profesionales clínicos responsables de esa revisión junto al equipo técnico.
El mensaje a los compañeros de profesión
Preguntado por qué le diría a un compañero que ve llegar la inteligencia artificial a su servicio sin saber si es una amenaza o una herramienta, Herance responde desde su rol de enfermero, no de fundador.
Recuerda que esa persona probablemente ya usa ChatGPT o Gemini para resolver dudas cotidianas, y que la clave no está en rechazar la tecnología sino en no delegar el criterio profesional en ella. «Que la utilice para quitarse trabajo, no para quitarse responsabilidad», resume.
Para Herance, la verdadera transformación de la IA en sanidad no consistirá en lograr que una máquina sustituya a un enfermero o a un médico, sino en recuperar el tiempo que hoy se pierde sin estar junto al paciente.
Preguntas frecuentes
¿Qué es ClaraSalud?
Es una plataforma de orientación sanitaria digital que utiliza inteligencia artificial para ayudar a las personas a entender mejor su situación de salud, apoyándose en literatura y guías clínicas validadas, sin emitir diagnósticos ni sustituir al profesional sanitario.
¿Por qué ClaraSalud no diagnostica?
Según su fundador, David Herance, la tecnología actual no está preparada para asumir de forma autónoma la responsabilidad de un diagnóstico, y además la evolución normativa del sector apunta en esa dirección.
¿Qué es Chuletea?
Es otro proyecto fundado por Herance donde los profesionales sanitarios comparten por escrito el conocimiento práctico de su centro o servicio, como la ubicación del material o el funcionamiento real del turno, información que normalmente solo se transmite de forma oral entre compañeros.
¿Quién es David Herance?
Es enfermero en activo, con base en Madrid, y fundador y CEO de ClaraSalud y de Chuletea. Define su trabajo como construir tecnología para la sanidad desde dentro, combinando su práctica asistencial con el desarrollo de ambos proyectos.
¿Qué datos almacena ClaraSalud de sus usuarios?
Según su fundador, la plataforma evita el almacenamiento indiscriminado de conversaciones e interacciones, limitándose a los datos estrictamente necesarios para prestar el servicio y durante el tiempo imprescindible, priorizando la privacidad del paciente sobre la comodidad técnica.
¿ClaraSalud revisa sus contenidos con profesionales médicos?
La plataforma está en fase de construcción y validación. Su objetivo es que cada contenido tenga fuente identificada, fecha de incorporación y ciclo de revisión, e incorporar progresivamente profesionales clínicos responsables de esa supervisión.
Samuel Gil es especialista en infraestructura tecnológica, administración de servidores y desarrollo de servicios digitales. Con una sólida trayectoria en entornos web de alta exigencia, optimización de servidores y gestión de arquitecturas de red, Samuel dedica su labor en faq-box.com a desglosar cuestiones técnicas complejas para convertirlas en guías prácticas, transparentes y de alto valor técnico.
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