La creadora del asistente Claude, Anthropic, ha reducido drásticamente la proporción de perfiles júnior entre sus nuevas contrataciones técnicas. Un estudio interno publicado por la propia empresa confirma que esta cifra cayó del 27% al 9% en poco más de un año, un dato que reabre el debate sobre el futuro de los primeros empleos en el sector tecnológico.
El motivo detrás de esta transformación tiene nombre propio: los agentes de inteligencia artificial de la compañía ya asumen una carga de trabajo que multiplica por seis la de los empleados humanos en algunas áreas. La noticia resulta relevante porque Anthropic es una de las empresas más influyentes en el desarrollo de IA generativa y sus prácticas internas suelen anticipar tendencias que después se discuten en el resto de la industria tecnológica.
De 27% a 9%: la caída de las contrataciones júnior
Según el informe de Anthropic, que monitoriza la presencia de perfiles júnior en sus equipos técnicos desde principios de 2025, la proporción general de estos trabajadores dentro de la plantilla bajó del 21% al 14% en ese periodo.
El impacto más severo se observa en las nuevas incorporaciones. Mientras que en 2025 el 27% de los fichajes técnicos correspondía a perfiles júnior, esa cifra se desplomó hasta el 9%. Las vacantes abiertas específicamente para este tipo de candidatos llegaron a representar solo el 6% del total.
La compañía señala que este descenso se intensificó especialmente a partir de diciembre de 2025. En contraste, los departamentos no técnicos de Anthropic mantuvieron una situación estable, lo que confirma que el ajuste se concentra en las áreas donde Claude desempeña un papel más directo.
Agentes que trabajan seis veces más horas
El estudio atribuye este cambio a la creciente capacidad operativa de los agentes de inteligencia artificial de la empresa. Desde marzo de 2026, estos sistemas acumulan más horas de trabajo efectivo que los propios empleados humanos de Anthropic.
En agosto de 2026, la proporción alcanzó una ratio de 6 a 1 en el conjunto de la compañía. En los departamentos de investigación, donde la automatización es más intensa, esa cifra se disparó hasta 19 a 1.
Tareas tradicionalmente asociadas a perfiles de entrada, como la escritura de código o la localización de errores, se delegan cada vez con mayor frecuencia en Claude. El propio informe identifica un patrón claro: la reducción de contrataciones júnior fue más pronunciada precisamente en los puestos donde los agentes de IA resuelven el trabajo más complejo.
Un salto de productividad desigual según el área
El estudio de Anthropic documenta aumentos notables de productividad en distintos departamentos. Los ingenieros de software enviaron 5,1 veces más commits de código que antes. Los científicos de datos ejecutaron 3,1 veces más consultas, y el equipo legal procesó 3,1 veces más contratos.
Sin embargo, el incremento resulta mucho más modesto fuera de las áreas estrictamente técnicas. El departamento de ventas cerró 1,7 veces más acuerdos, reclutamiento contrató a 1,4 veces más personas y contabilidad gestionó 1,4 veces más facturas.
Este contraste ilustra el mecanismo de fondo: tareas que antes servían como entrenamiento para un ingeniero recién incorporado, como depurar un error o escribir una función delimitada, hoy las ejecuta directamente un agente. El perfil que tradicionalmente aprendía realizando ese trabajo encuentra ahora menos oportunidades de acceso.
Las cautelas que incluye el propio estudio
El informe de Anthropic reconoce explícitamente que la compañía constituye un caso particular. Se trata de una empresa de software con un uso extremadamente intensivo de inteligencia artificial, cuyos resultados no son directamente extrapolables al conjunto de la economía.
Además, el rápido crecimiento del negocio y la adopción voluntaria de estas herramientas por parte de los empleados podrían estar distorsionando las cifras. Por el momento, la economía en general no refleja mejoras de productividad medibles que puedan atribuirse de forma clara a la inteligencia artificial.
La advertencia sobre la “tragedia de los comunes cognitivos”
El investigador Nolan Lovett, vinculado a la Universidad de Operaciones Especiales de la OTAN, ha descrito en un artículo académico lo que denomina una “tragedia de los comunes cognitivos”. Según su planteamiento, cuando una empresa sustituye puestos de entrada por sistemas de IA, se queda con todas las ganancias de eficiencia inmediatas, mientras el coste futuro se reparte entre quienes necesitarán talento experimentado en el futuro.
Lovett sostiene que los profesionales solo adquieren experiencia real tras años de práctica en esos mismos puestos júnior que ahora empiezan a desaparecer. Por esta razón, sitúa el impacto pleno de este fenómeno entre 2030 y 2045, ya que los expertos disponibles actualmente se formaron hace entre 5 y 20 años.
En su análisis, los campos más expuestos a este riesgo son la ingeniería de software, el análisis financiero y la investigación jurídica. Su pronóstico, no obstante, depende de que las personas sigan desempeñando ese tipo de trabajo en el futuro próximo. Anthropic ha sugerido anteriormente que programadores y trabajadores de centros de atención telefónica podrían verse obligados a migrar hacia oficios como electricista o enfermero.
Qué significa esto para quienes empiezan su carrera
Los datos publicados por Anthropic ofrecen algunas pautas útiles, aunque no deben interpretarse como una garantía aplicable a todo el mercado laboral.
Quienes se encuentran en formación técnica deberían comparar las ofertas de empleo según el tipo de tareas que realmente se les asignan. Los puestos donde el trabajo más complejo ya recae en un agente de IA son precisamente los que más plazas júnior han recortado.
Para quienes buscan empleo en el sector, conviene no interpretar la situación de Anthropic como un reflejo exacto de toda la industria tecnológica, ya que el propio estudio advierte de que sus resultados no son extrapolables sin matices.
Quienes contratan o dirigen equipos deberían plantearse quién ocupará los puestos sénior dentro de cinco a veinte años, dado que Lovett vincula directamente la formación de futuros expertos con la existencia continuada de puestos de entrada en las organizaciones.
Un primer empleo con menos tareas de aprendizaje clásico
Para quienes inician su carrera en programación, análisis financiero o investigación jurídica, el primer empleo puede incluir menos tareas de aprendizaje tradicionales, ya que un agente de IA puede estar ejecutándolas. Resulta recomendable identificar qué parte del trabajo diario implica supervisión y criterio propio, frente a aquella que consiste en ejecución repetible y automatizable.
Para quienes contratan, la cifra del 9% marca hasta dónde ha llegado una empresa particularmente intensiva en el uso de inteligencia artificial, pero no implica necesariamente que el resto del mercado vaya a seguir el mismo camino ni al mismo ritmo.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto ha caído la contratación júnior en Anthropic?
Según el estudio interno de la compañía, la proporción de perfiles júnior entre las nuevas contrataciones técnicas pasó del 27% al 9%, con las vacantes específicas para este perfil cayendo hasta el 6%.
¿Cuántas horas trabajan los agentes de IA de Anthropic en comparación con los humanos?
Desde marzo de 2026, los agentes de IA acumulan más horas de trabajo que los empleados humanos. En agosto de 2026, la ratio llegó a 6 a 1 en toda la empresa, y hasta 19 a 1 en los departamentos de investigación.
¿Es extrapolable la situación de Anthropic al resto del mercado laboral?
No necesariamente. El propio estudio de la compañía advierte que se trata de un caso especial, al ser una empresa de software con un uso extremadamente intensivo de inteligencia artificial, por lo que sus resultados no reflejan automáticamente lo que ocurre en el conjunto de la economía.
¿Qué es la “tragedia de los comunes cognitivos” que menciona Nolan Lovett?
Es un concepto académico que describe cómo las empresas que sustituyen puestos de entrada por IA se benefician de ganancias de eficiencia inmediatas, mientras el coste de la falta de talento experimentado se traslada al futuro, afectando a quien necesite profesionales sénior formados dentro de varios años.
¿Qué profesiones son las más expuestas según este análisis?
De acuerdo con el investigador Nolan Lovett, la ingeniería de software, el análisis financiero y la investigación jurídica figuran entre los campos más expuestos a este fenómeno de reducción de puestos de entrada.
¿Cuándo se espera que se note el impacto pleno de esta tendencia?
Lovett sitúa el impacto pleno entre 2030 y 2045, ya que los expertos actuales se formaron entre hace 5 y 20 años en puestos de entrada que ahora empiezan a desaparecer en empresas intensivas en IA.
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